主 题：Differential Evolution-based Methods for Numerical Optimization
主讲人：TAN Kay Chen香港城市大学教授、IEEE Fellow，《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》（2017 IF：8.124）主编
主持人：郑金华 教授/博士生导师
时 间：2018年8月16日（周四）上午9:00
地 点：工科楼阶梯教室
报告人简介：
TAN Kay Chen教授（IEEE Fellow）现任香港城市大学教授，曾就职于新加坡国立大学电气与计算机工程系，长期从事计算智能和人工智能领域的研究，并将其应用于多目标优化、调度、自动化、数据挖掘以及各种竞赛中。已发表100余篇国际期刊论文和100余篇天津体育直播议论文，合著5部书籍、合编4本专著。TAN教授是2016年IEEE国际计算智能大天津体育直播的共同主席和IEEE计算智能协天津体育直播的杰出讲师（2011-2013；2015-2017）。
TAN教授是国际电子电气工程学天津体育直播天津体育直播士（IEEE Fellow），现为《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》（2017 IF：8.124）主编， 2016年IEEE加拿大温哥华计算智能世界大天津体育直播的总主席。目前担任20余个国际期刊副主编/编委。
他两度获得了IEEE计算智能协天津体育直播“Outstanding Early Career”奖(2011-2013;2015-2017)。获得了国际网络工程教育与研究成就奖。
报告内容简介：
Differential Evolution (DE) is arguably one of the powerful metaheuristics for solving numerical optimization problems. Although considerable research has been devoted to the development and improvement of DE, there exist several open issues. This talk will discuss our recent works on designing new DE operators and algorithms to overcome limitations of existing approaches in handling single and multi-objective optimization problems. Application of the proposed DE for solving difficult minimax optimization problems will also be presented.
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